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AI開発 - AI開発指示書整理

次のステップ

  • どのアイデアから試してみたいか、またはカスタマイズしたいポイントがあれば教えてください。
  • 研究テーマ(Finance×LLM/Network Science)のうち、特にフォーカスしたい領域もお知らせいただけると、より具体的に構築できます!

ご確認のほど、よろしくお願いします。


明日、再度通知してくれる?今から外に出るので


了解しました!明日、同じ時間にアイデア出しのリマインダーをお送りします。お気をつけて行ってらっしゃいませ。

🧠 今日の自動化アイデアをブレインストーミングする時間です!
特にDifyを使った研究支援・効率化アイデアを中心に、1日1案考えていきましょう。


これ、良いね。 文献収集&要約エージェント まずはこれからにしようかな。ほかも良いからもっと遂行してほしいな。


かしこまりました。では、まず「文献収集&要約エージェント」の具体的な実装ステップと、続く他アイデアの実行プランをご提示します。


1. 文献収集&要約エージェント 実装ステップ

  1. キーワード&検索クエリ定義
    • 研究テーマ(例:Finance×LLM、Network Science)ごとに3~5個の主要キーワードを列挙
    • arXiv、Google Scholar、Crossref の API エンドポイント&クエリ形式を整理
  2. API キー取得・接続設定(Dify)
    • 各サービスの API キーを Dify のシークレット管理に登録
    • Dify で HTTP コネクタを作成:
      • arXiv: http://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:{keyword}&max_results=5
      • Google Scholar/Crossref: ドキュメントに合わせたパラメータ設定
  3. 論文メタデータ取得フロー設計
    • トリガー:①定期実行(例:毎日 9:00) ②手動キックオフ
    • ステップ:
      1. キーワードリストをループ
      2. 各 API にリクエスト → 論文タイトル・著者・公開日・PDF URL を抽出
      3. 重複チェック(既取得 URL のフィルタリング)
  4. PDF 自動ダウンロード & テキスト抽出
    • PDF URL への HTTP GET
    • PDF → テキスト変換(内蔵ライブラリ or 外部サービス)
    • テキスト長が長い場合は、セクションごとに分割
  5. GPT 要約ワークフロー
    • 要約プロンプト設計:
    • Dify で OpenAI コネクタ呼び出し → 要約+キーワード抽出
  6. Notion(またはフォルダ)への登録
    • Notion API:
      • データベースに「タイトル」「著者」「要約」「キーワード」「PDFリンク」を自動追加
    • もしくは、Google Drive/Git リポジトリ内の Markdown ファイルとして保存
  7. 通知・ログ管理
    • 成功時:Slack チャンネルへ「○本の論文を登録しました」
    • 失敗時:エラーログをメール or Slack で通知

2. PoC スケジュール案

フェーズ 期間 内容
P1 1週目 キーワード選定・API 接続テスト
P2 2週目 論文取得→PDF→テキスト抽出→要約フローの組み立て(Dify)
P3 3週目 Notion 連携+Slack 通知の実装
P4 4週目 動作検証・チューニング → ドキュメント化

3. 続くアイデア実行プラン

  1. データセット ETL ワークフロー
    • Coingecko API キー登録 → Dify で定期データ取得
    • DuckDB/BigQuery 連携設定 → テーブル作成
    • 欠損補完ロジック実装 → Slack レポート
  2. 動的ナレッジグラフ更新パイプライン
    • News RSS/Twitter API 連携 → NLP モデルコネクタ実装
    • Neo4j Bolt ドライバ設定 → ノード・エッジ自動登録
  3. 実験結果ダッシュボード生成
    • JSON→Chart 作成コンポーネント設計
    • レポート配信設定(Notion/Slack)

ご確認事項

  • Dify のトライアル環境は用意済みでしょうか?(API コネクタ利用に必要な権限確認)
  • ご希望の要約文字数や Notion データベース項目のカスタマイズがあれば共有ください。
  • 上記スケジュールでまず P1 をスタートしてよろしいでしょうか?

この流れで進めていくイメージです。フィードバックや追加要望があればお知らせください!


Notionじゃなくてobsidianにしたいな。


了解しました。それでは「文献収集&要約エージェント」の Obsidian 向けパイプラインに修正します。


1. 文献収集&要約エージェント 実装ステップ(Obsidian版)

  1. キーワード&検索クエリ定義
    • 研究テーマ(例:Finance×LLM、Network Science)ごとに3~5個の主要キーワードを列挙。
    • arXiv、Google Scholar、Crossref の API エンドポイント&クエリを整理。
  2. API キー取得・接続設定(Dify)
    • 各サービスの API キーを Dify のシークレット管理に登録。
    • Dify で HTTP コネクタを作成:
      • arXiv: http://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:{keyword}&max_results=5
      • Google Scholar/Crossref: ドキュメントのパラメータで設定。
  3. 論文メタデータ取得フロー設計
    • トリガー:毎日定時(例:9:00)または手動。
    • キーワードごとにループし、タイトル・著者・公開日・PDF URL を取得。
    • 既取得 URL はメタデータの YAML ヘッダに記録して重複排除。
  4. PDF ダウンロード & テキスト抽出
    • PDF URL からテキストを抽出(Dify の内蔵ライブラリ or 外部サービス)。
    • 長文はセクション単位に分割。
  5. GPT 要約ワークフロー
    • 要約プロンプト例:
    • Dify で OpenAI コネクタを呼び出し、要約+キーワードを取得。
  6. Obsidian への Markdown 保存
    • 各論文ごとに .md ファイルを自動生成:
    • ファイル名例: YYYYMMDD_{主要キーワード}_{論文タイトル}.md
    • 保存先フォルダ:Obsidian Vault 内の Research/Papers フォルダ。
  7. 通知・ログ管理
    • 成功時:Slack に「◯本の論文をObsidianに登録しました」
    • 異常時:エラーログをメール or Slack 通知。

2. PoC スケジュール案(Obsidian対応)

フェーズ 期間 内容
P1 1週目 キーワード選定・API 接続テスト
P2 2週目 論文取得→PDFテキスト抽出→要約フロー組立(Dify)
P3 3週目 Obsidian Vault への Markdown 自動保存設定+Slack 通知
P4 4週目 動作検証・チューニング → ドキュメント化

ご確認事項

  • Obsidian Vault のローカルパス(例: ~/Obsidian/VaultName/Research/Papers )を教えてください。
  • ファイル名フォーマットやヘッダー項目の追加・変更要望があればお知らせください。
  • このまま P1 をスタートして問題ないか、ご承認をお願いします!

ご確認よろしくお願いいたします。


作成: 2025-11-02 / 最終更新: 2026-02-01